政务微博评论中情感极性分析方法研究 ——以上海公安机构微博为例

摘要：

[目的/意义]研究政务微博评论中的情感极性分析方法,为政务微博情感倾向判断提供依据并为未来情感分析研究指出方向.[方法/过程]基于字典的情感分析方法构建情感极性分析模型,以上海公安机构微博为实例,验证模型的可用性,并分析微博已有属性信息在情感分析中的作用.最后对微博的这些信息以及情感极性进行相关性分析.[结果/结论]本文的情感极性分析模型具有可用性,微博评论量和转发量之间存在着显著正相关性,并且在转发量较低时,评论量与情感极性存在着显著负相关关系.且当微博点赞量大于评论量时,微博内容自身带有正向情感倾向.

关键词：政务微博、情感极性、显式信息、相关关系

所属期刊栏目：40

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金重大课题"国家安全大数据综合信息集成与分析方法";"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：157-168