融合Logistic方程与Markov模型的开放政府用户参与行为分析

摘要：

[目的/意义]开放政府是新时代下支撑社会管理的重要元素,从用户参与行为的视角剖析开放政府的认同度、互动力以及传播力,对消除政府与用户间数字鸿沟、提高用户参与度具有重要研究意义.[方法/过程]本文融合Logistic方程与Markov模型探索并预测了开放政府的用户参与行为随时间变化的趋势,并以"思想火炬"为样本官微实证了用户的参与度水平.[结果/结论]研究表明:用户参与行为间具备相互作用关系,转发行为更易受到点赞行为与评论行为的影响;融合模型能够预测用户参与行为的发展脉络,进而指导官微进行实时预警;当信息资源聚焦国际关系时,公众参与度显著提升.

关键词：Logistic方程、Markov模型、开放政府、用户参与行为、社会管理、信息资源、参与度

所属期刊栏目：40

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金项目"共生视角下政府数据开放的运行机制与实现路径研究";2019年江苏省研究生科研创新计划"面向'互联网+政务'的微政务本体构建与服务研究";2019年度教育部人文社会科学青年基金项目"食品安全知识库构建及潜在风险自动识别研究"

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：74-87