基于卡诺模型的移动云存储服务质量要素分类研究

摘要：

[目的/意义]构建移动云存储服务质量评价指标体系,对移动云存储服务的不同质量要素进行分类,为促进移动云存储服务质量改进与提高提供参考.[方法/过程]从技术质量、 功能质量、 交互质量、 环境质量4个维度构建移动云存储服务质量评价指标体系,运用Kano模型对移动云存储服务质量要素进行分类,借助SII-DDI象限矩阵将服务质量要素进行决策优先级排序.[结果/结论]研究发现:在20个质量要素中,2个为基本质量要素,8个为期望质量要素,4个为魅力质量要素,6个为无谓质量要素.决策优先级最低的是系统完善性和用户指南,最高的是系统响应性,其次是系统可靠性、 安全保障、 网络泛在性和设备反应速率.为提高用户满意度,移动云存储服务提供商需不断调查了解并尽可能满足用户的基本质量要素需求,重点提高环境要素中的期望质量要素,积极寻找发掘并提升改进用户的魅力质量要素需求.

关键词：移动云存储、云服务质量、Kano模型、用户满意度

所属期刊栏目：39

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：江西省自然科学基金青年一般项目 "基于用户满意度的移动新闻服务质量测评与控制研究"20171BAA218019;国家自然科学基金项目 "面向个人用户的云存储服务使用行为机理及安全风险控制研究"71603075

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：98-106,177