面向高维数据环境的个性化推荐质量控制模型研究

摘要：

[目的/意义]在高维数据环境下,推荐的精准度和实时性存在相互制约的现象.如何在精准度与实时性之间取得平衡,实现对推荐质量的有效控制是值得研究的问题.[方法/过程]本文首先分析了高维数据环境的成因及其对推荐质量的影响,在此基础上构建了一种个性化推荐质量控制模型,该模型先评估推荐质量在精准度和实时性两个方面的损失,再结合应用环境,得到相应的质量控制策略.[结果/结论]实验分析的结果证明该模型可以在高维数据环境下实现对推荐质量的有效控制,让推荐系统可以更好地适应不同的应用环境.

关键词：高维数据环境、大数据、个性化推荐、推荐质量、控制、模型、应用环境

所属期刊栏目：39

分类号：G202(信息与传播理论)

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29