微博环境下高校舆情情感演化图谱研究 ——以新浪微博"高校学术不端"话题为例

摘要：

[目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义.[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;基于朴素贝叶斯分类器将网络用户评论文本进行情感分类;结合用户情感演化与舆情事件发展周期的分析动态展示高校舆情情感演化图谱.[结果/结论]网民负向情感的占比在舆情蔓延期达到顶峰,中性情感的占比在舆情蔓延期最低,正向情感的占比在舆情周期中几乎没有变化.通过对微博环境下高校舆情情感演化图谱进行研究,为微博环境下高校舆情的研究提供新的理论支撑,在实践层面为舆情监管部门及时监测和有效引导高校舆情走向起到针对性的作用.

关键词：高校舆情、情感演化、情感图谱、微博、社交网络

所属期刊栏目：39

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金重大项目 "大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究" 18ZDA310

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：119-126,135