基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

摘要：

[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据.[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型.[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符.[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据.

关键词：网络舆情、贝叶斯网络、案例匹配、模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;G206(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金面上项目 "大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究" 71473101

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101