基于有用性排序的在线评论与销量的关系研究

摘要：

[目的/意义]从海量的购物评价筛选出高效用的评论文本,既能为潜在用户的购买决策提供有价值的参考,也能为电子商务经营者提供巨大的商业价值.[方法/过程]通过量化在线评论的有用性指标,以模糊层次分析法确定属性权重,依据灰色关联分析法进行在线评论有用性排序,并基于有用性过滤评论,探究在线评论对销售绩效的影响.[结果/结论]差评的各项指标相比好评来说具有明显优势,有用性更高.评论总数、评论时效性显著促进产品销售.情感倾向对搜索型商品的销量的影响并不显著.

关键词：在线评论、产品销量、评论有用性、模糊层次分析法、灰色关联分析法

所属期刊栏目：39

分类号：F713.36(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金青年项目"面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究"71503121;南京大学"十三五"实验教学改革研究重点课题"大数据环境下面向学科竞赛的创新能力培养"SY201919

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：152-160