基于主题模型和专利数据的技术创新评价研究

摘要：

[目的/意义]专利是企业技术创新活动的重要成果,对专利数据进行分析,有利于客观评价企业技术创新能力.[方法/过程]从计量的角度对企业专利数据进行分析的同时,结合机器学习的方法,通过LDA模型对专利摘要文本进行内容挖掘,构建基于专利文本内容的评价指标,建立由专利数量、 专利趋势和专利内容三方面指标组成的技术创新评价体系.[结果/结论]采用熵值法确定各项指标对企业技术创新的影响权重,并通过实验对国内自主品牌制造企业进行技术创新评价,说明了评价方法的现实意义.

关键词：主题模型、专利数据、LDA、内容挖掘、熵值法、技术创新评价

所属期刊栏目：39

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金项目 "基于制造大数据的产品研发知识集成与服务机制研究"71671057;"不确定环境下的复杂产品研发协同绩效动态评价研究"71573071;过程优化与智能决策教育部重点实验室开放课题资助

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-117,168