基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究

摘要：

以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响.结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子.此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考.

关键词：Kano模型、政府数据开放平台、用户体验、要素分类

所属期刊栏目：38

分类号：D63-39(国家行政管理)

资助基金：2018年湖南省哲学社会科学基金重点项目"基于多源数据融合的政府信息公众需求探测研究";湖南省教育厅重点项目"新媒体环境下公众获取政府信息渠道选择研究"17A219

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：13-21