基于贝叶斯网络的网络舆情危机节点诊断研究

摘要：

[目的]研究大数据网络环境发展新形势下,通过概率分析判断导致危机爆发的关键环节,为网络舆情危机管理决策提供依据.[方法]使用贝叶斯模型作为分析工具,探究网络舆情危机关键节点诊断的流程和机理.建立网络舆情危机分类匹配模型和关键节点诊断模型.[结果]建立60个网络舆情危机事件训练组得出模型条件概率表,3个测试组样本经实证诊断结果与事实相符.[局限]贝叶斯网络结构的构建需要进一步通过定量分析进行优化.[结论]对网络舆情危机进行分型,并精确地从复杂变量中诊断出对危机态势最具影响的关键节点.

关键词：舆情危机、贝叶斯网络、节点诊断

所属期刊栏目：38

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目面上项目 "大数据环境下网络舆情信息的语义识别与危机响应研究" 71473101

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65