图书馆微信公众平台推文主题传播研究

摘要：

从推文内容分类角度开展高校图书馆微信公众平台推文主题传播研究.首先引入机器学习中LDA文档主题生成模型进行微信公众平台推文的主题聚类,之后通过设计针对性算法——主题传播指数(Topic Communication Index,TCI)对微信公众平台推文的不同主题开展传播效果量化分析,并从信息接受、 认同角度尝试性地分析了造成主题内传播效果差异的原因.最后根据研究结果得到适合高校图书馆微信公众平台运营的建议.

关键词：图书馆、微信公众平台、推文、主题模型、传播

所属期刊栏目：38

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 "扎根社交媒体大数据的社会化阅读探究"JS2018HGXJ0042;合肥工业大学研究生培养质量工程项目2017YJG22

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：132-141