基于时间序列与信息融合的突发事件信息瀑布溯源方法

摘要：

为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型.论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、 时间序列及信息融合模型,实现了突发事件信息瀑布的溯源,并提醒相关职能机构等控制事态发展.本研究是对信息溯源方法的探索与补充,能帮助相关管理机构对信息瀑布实行预测与调控.

关键词：突发事件、信息瀑布、时间序列、信息融合模型、溯源方法

所属期刊栏目：38

分类号：G206.2(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金面上项目 "个体调节定向与信息瀑布演进交互作用机制研究"71874082;国家自然科学基金青年项目 "基于调节定向的移动互联网服务使用偏好演化机理研究"71403121;教育部人文社会科学研究规划基金项目 "基于区块链的隐私泄露风险评估与溯源方法研究"18YJA870021;江苏省社会科学基金青年项目 "大数据时代突发事件风险评估与溯源问责机理研究"16TQC005;国家社会科学基金重大项目 "面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究"16ZDA224;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目30918011105

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-42,50