基于观点场模型的微博评论观点演化趋势预测方法

摘要：

[目的/意义]探讨网络舆情事件中群体观点的演变规律,构建有效预测其演变趋势的方法. [方法/过程]参考物理学中场的思想和信息科学中数据场的方法,引入观点场概念,提出了一种基于观点势的观点潜在影响力评估模型;然后将该模型运用到微博评论的群体观点演化分析中,建立了微博评论的观点趋势预测方法.该方法的基本思想是以当前评论的观点势分布来预测未来评论的观点分布,在观点势计算时,以既有评论的排序值代表新的信息受众所处的参考场点与观点场中既有评论之间的距离.[结果/结论]通过实际的微博舆情事件数据实验表明,该网络舆情群体观点趋势预测模型能较好地评估已发表的显性观点对后来网民观点形成的影响力,具有较高的网络舆情观点趋势预测准确率.

关键词：群体极化、观点场、观点势、影响力、评估模型、微博、评论、演变规律、演化趋势、网络舆情、舆论趋势、预测

所属期刊栏目：38

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目"基于观点势场演化的舆情极化预测模型研究" 13YJCZH197

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78