基于扎根理论的大数据政策共词网络研究

摘要：

[目的/意义]本文在已有的关于大数据政策研究基础上,分析当前国内的大数据政策的关注焦点与不足,为后续的政策创新提供参考借鉴.[方法/过程]以9个国家级大数据综合试验区2014年11月至2017年11月出台的政策为研究样本,综合运用扎根理论、 词频分析和政策力度测量方法,确立政策关键词的权重,借鉴Ochiia系数得出关键词共词矩阵,利用可视化分析工具获取共词网络.并综合运用度中心性研究、 聚类分析、 多维尺度分析和社会网络分析方法研究网络的结点特征与网络结构.[结果/结论]发现现阶段我国大数据试验区政策重点关注金融财税对大数据发展的支持、 大数据产业的集聚发展、 基本的制度建设和基础设施建设、 创新发展应用等方面.对于产业引导基金、 核心企业培育、 大数据的深层次应用以及外部技术的引进等方面存在不足.

关键词：扎根理论、大数据、政策、共词网络

所属期刊栏目：38

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金青年项目 "兼顾效率与公平的竞争性公共资源的分配机制研究"71601062;教育部人文社会科学研究项目 "发审监管、 发行人寻租与市场甄别: 基于审计路径的经验研究"JS2016JYRW0076

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：157-164