基于知识图谱分析的产业创新评估预测模型研究

摘要：

[目的]知识图谱分析的自动化程度与动态性能不高,一直是其运用于产业创新研究领域的主要障碍.[方法]为解决上述难题,提出了基于知识图谱分析的产业创新预测模型;给出了该模型的框架结构、 功能模块以及运作流程,详述了其中的关键算法;该模型通过灰色分图算法对产业创新项目规划进行内容界定与可能性评估,通过知识图谱生长衍化算法对产业创新未来趋势进行预测.[结果]实测结果表明,该模型比既有的预测模型,具有更高的分图收敛速度和图谱覆盖度,并具备较为精准的预测能力.

关键词：情报处理、知识图谱分析、产业创新、评估预测

所属期刊栏目：38

分类号：G203;F276(信息与传播理论)

资助基金：中央高校基本科研业务经费项目 "基于信息融合的产业创新场景刻画算法研究" JBK1703315

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143