Incites与ESI在国家自然科学基金选题中的预测分析和探索实践

摘要：

科研课题与学术论文之间存在着互相支撑的紧密关系,为探寻和利用已有的分析工具开展融通创新服务,合理挖掘各学科领域最热或最具优势的科研选题,在今后的实际工作中构建切实可行的定量预测模式,文章以学术论文分析工具对科研项目选题进行探索研究,舍弃现今人们常用的把ESI与Incites数据库对ESI学科和潜力学科分析工作上的固有模式,采用Incites数据库和ESI平台进行耦合关联,以申报国家自然科学基金项目的选题为例,对其近3年的资助发文情况进行统计,以定量分析高水平的SCIE/SSCI研究论文为出发点,结合更深层"暗数据"可视化信息加工方法,为科研课题的适当选题提供思路和借鉴,并为图书情报部门在高水平大学建设中的"暗数据"可视化综合情报分析与优势互补服务能力提升做出探索实践性研究.

关键词：InCites、ESI、"暗数据"可视化、科研选题、文献计量学

所属期刊栏目：38

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：广东省教育厅 "2017年广东高校省级重点平台和重大科研项目" 特色创新 自然科学类 资助项目 " '暗数据' 可视化在高水平大学 ESI 学科发展的动态跟踪及预测研究"2017KTSCX156;2016年广州市哲学社会科学发展 "十三五" 规划课题"广州实施网络社会信息治理与 '暗数据' 可视化的耦合机制研究"2016GZGJ106

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-127,143