基于"用户画像"的图书馆资源推荐模式设计与分析

摘要：

用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路.文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考.

关键词：资源推荐、用户画像、精准推荐、图书馆资源

所属期刊栏目：38

分类号：G250.73(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2018-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-109,137