基于情感分析的评论数据用户满意度影响因素研究

摘要：

通过对用户的满意度影响因素的分析,能够帮助商家挖据用户需求、提升用户满意度、从而提高商品销量.本文使用商业智能软件Power BI对用户评论文本进行数据挖掘,通过提取评论数据中的质量、物流、尺码、价格、颜色等影响用户满意度影响的因素,利用情感分析法进行赋值,然后统计各影响因素的样本得分,识别出价格和质量是最重要的影响因素.

关键词：评论数据、情感分析、用户满意度、影响因素

所属期刊栏目：37

分类号：G203(信息与传播理论)

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69