LDA单词图像表示的蒙古文古籍图像关键词检索方法

摘要：

[目的]为了克服传统视觉词袋方法(Bag-of-Visual-Words)中忽略视觉单词间的空间关系和语义信息等问题.[方法]本文提出一种与视觉语言模型相结合的基于LDA主题模型,并采用查询似然模型实现检索.[结果]实验数据表明,本文所提出的基于LDA的表示方法可以高效、准确地解决蒙古文古籍的关键词检索问题.[结论]同时,该方法的性能比BoVW方法有显著提高.

关键词：隐含狄利克雷分配(LDA)、主题模型、视觉语言模型、蒙古文古籍、关键词检索、查询似然模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于领域本体的蒙古文数字资源整合机制研究"71163029

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-54,88