基于游记主题挖掘与表达的旅游信息推荐研究

摘要：

[目的/意义]针对在线旅游平台,提出一种挖掘游记主题标签,以代表性游记以及其中相关内容进行旅游信息推荐的新策略.[方法/过程]在利用文本挖掘技术,构建LDA主题模型,形成游记文本主题标签的基础上,通过游记代表度算法,筛选出针对相应标签的高描述度与高忠诚度游记进行旅游信息推荐,以客观表达文本聚类结果以及主题词之间的语义关系,并以蚂蜂窝旅游网中的“杭州游记”为例,加以验证.[结果/结论]结果表明,这种方式能挖掘出旅游者在历史旅游经历中真实的旅游热点及重点信息需求,针对高相似度游记的识别与聚类具有良好效果,对旅游信息细粒度推荐具有指导意义与实践意义.

关键词：在线旅游平台、游记、信息推荐、信息服务、文本挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：G254(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金重点国际地区合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”71420107026

在线出版日期：2017-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67