基于FCA的Folksonomy用户兴趣研究述评

摘要：

传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似,不能突出用户之间的差异,同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题.形式概念分析从用户自身的认知结构出发,不仅能表示标签间的语义信息,还能形式化标签的结构关系,为用户兴趣的表征和挖掘提供了新的思路.基于FCA的用户兴趣研究较少,主要集中于单用户和用户群兴趣识别两个视角.本文在分析用户兴趣识别传统方法及局限性基础上,进一步探讨了基于FCA进行Folksonomy用户兴趣识别的基础以及现有的相关研究.

关键词：大众分类法、形式概念分析、用户兴趣、述评

所属期刊栏目：37

分类号：G250.76(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：成都中医药大学科技基金“基于形式概念分析的社会化标注系统用户研究”RWQN1625

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177