面向学术文献的知识挖掘方法研究

摘要：

学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来.本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元.该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子.实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果.

关键词：学术文献、知识挖掘、方法、位置加权、知识抽取、文本网络、社会网络分析

所属期刊栏目：37

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：2015年度教育部人文社会科学研究青年项目“面向语义出版的富语义模型构建与应用研究”15YJC870014;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“信息环境下的数字文献内涵语义聚合研究”WR1522001

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-51,110