国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术

摘要：

本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储.

关键词：电子商务、个性化推荐、研究进展、用户兴趣建模、推荐机制

所属期刊栏目：37

分类号：TP399;G202(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究”71003032;中国博士后科学基金资助项目“基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究”2014M560107;湖北省社会科学基金资助项目“语义网格环境下数字图书馆个性化推荐机制及其应用研究”2015108;全国大学生创新创业训练项目“美源网生态农场项目方案设计”201310500035

在线出版日期：2017-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：151-157