大数据处理流程中的数据质量影响分析

摘要：

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题.本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施.

关键词：数据质量、大数据流程、质量影响模型、影响因素

所属期刊栏目：37

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：2016年河南省教育厅人文社会科学研究项目“企业大数据质量测度模型及治理机制研究”2016-zc-125;河南省科技厅科技开放合作项目“云存储环境下异构大数据知识融汇方法与关键技术研究”152106000049

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-72,115