大数据环境下微信公众平台非结构化数据融合研究

摘要：

微信公众平台具有开源、发布及时的特点,目前它已经成为各机构发布信息的重要渠道.但这类数据又具有非结构化、无语义描述的特点,如何将微信公众平台从非结构化数据转化为可分析、判断的结构化数据,成为一个亟须解决的问题.针对该问题,本文提出一个对微信公众平台结构化数据监测的层次体系.这一方法将通过数据融合方式,从平台资源中抽取数据,构建结构化数据库,进行权重比较,判断情报价值,进而实现对研究领域的态势监测.

关键词：微信公众平台、非结构化数据、同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据、数据融合、态势监测

所属期刊栏目：35

分类号：G250.73(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-143,150