基于混合模式的网络超市商品推荐方法

摘要：

在分析现有网络商品推荐算法的优缺点及主要问题的基础上,提出一种基于混合模式的网络超市商品推荐方法.其主要思想是:通过商品本体概念和属性构建商品子模型,采用基于内容的推荐算法填充用户——商品评分矩阵;依据用户背景信息、评分数据和查询关键字构建用户子模型,采用K均值算法进行用户聚类;利用基于用户的协同过滤产生推荐.实验表明,混合算法提供的推荐结果更加准确高效.

关键词：个性化推荐、网络超市、混合模式、相似度

所属期刊栏目：33

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省突发事件应急管理的多元化IS体系设计LT2010048;山东省突发事件多元应急信息系统研究与构建ZR2010FL012

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51