10.3969/j.issn.1008-0821.2008.03.075
基于Agent和CBR的电子商务推荐系统模型研究
本文提出一种融合多Agent和案例推理(CBR)技术的电子商务推荐系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术建立了一种多属性决策的综合评价机制,即采用相似度计算方法检索到相似案例,从而对候选商品给出定性或者定量的评价,为客户提供智能化的决策支持.
推荐系统、案例推理、Agent、多属性决策、相似度
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F713(国内贸易经济)
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
209-210,213