一种基于Bayes分类器的中文期刊自动分类系统

摘要：

本文设计了一个有效的基于贝叶斯分类器的中文期刊自动分类系统.首先,该系统以期刊的名称作为惟一的标引内容,并利用自动分词技术将期刊名称分成待分类的样本集;其次,通过对图书馆的样本数据进行训练建立的分类库,本文使用贝叶斯分类器实现中文期刊的自动分类.实验结果表明,该分类器对中文期刊的分类具有很好的高效性和准确性.

关键词：中文期刊、分词、贝叶斯分类

所属期刊栏目：27

分类号：G254.11(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2007-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-147,150