潜在语义分析的理论研究及应用

摘要：

潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,简称LSA)通过奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)分析文本集之间的关系,是产生关健词——语义之间映射规则的方法.而随后又出现的PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)对基于奇异值分解的LSA又进行统计学的极大似然估计重新解释.LSA最初应用在文本信息检索领域,随着应用领域的不断拓展,LSA在信息过滤、跨语言检索、认知科学和数据挖掘中的信息理解、判断和预测等众多领域中得到了广泛的应用.

关键词：潜在语义分析、PLSA、奇异值分解

所属期刊栏目：26

分类号：G354(情报学、情报工作)

在线出版日期：2007-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：205-206