个性化推荐系统中顾客信息的隐式采集方法研究

摘要：

随着电子商务的发展,个性化推荐系统得到了越来越广泛的应用,实现个性化推荐的基础是采集能够反映顾客偏好的信息.本文通过分析将隐式信息采集方法应用到个性化推荐系统中顾客信息采集时的特点,提出了一种面向点击、停留数据统计的个性化数据采集方法,并基于Ajax技术给出了应用实现.

关键词：电子商务、隐式信息采集、Ajax

所属期刊栏目：26

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70402009;天津市高等学校科技发展基金20030613;天津师范大学校科研和教改项目52RL005

在线出版日期：2007-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13