基于GEO数据库的肾上腺皮质腺癌关键基因筛选及预后分析

摘要：

目的 探究与肾上腺皮质腺癌发生发展相关的关键基因并进行预后分析,挖掘潜在诊断和治疗靶点.方法 利用生物信息学技术对GSE12368、GSE19750、GSE143383、GSE90713、GSE14922、GSE75415共6个数据集行差异基因表达分析,获取共同差异表达基因,STRING数据库针对差异基因行蛋白表达网络分析,并运用Cytoscape软件cytoHubba插件获取排名前5的5个关键基因.对5个关键基因行GO、KEGG富集分析,并利用GEPIA2工具行生存分析.结果 6个数据集差异基因分析取交集得到差异基因共16个,其中上调基因5个,下调基因11个,cytoHubba插件共筛选出5个关键基因(CCNB1、TOP2A、TPX2、ZWINT、NCAPG),均为上调基因.富集分析提示5个关键基因参与细胞周期检查点、染色体分离、DNA构象改变、有丝分裂细胞周期负调控、细胞器合成等多种过程,且生存分析提示5个关键基因在肾上腺皮质腺癌中高表达,与较差的预后相关.结论 CCNB1、TOP2A、TPX2、ZWINT、NCAPG与肾上腺皮质腺癌预后密切相关,是其潜在的诊断标志物及治疗靶点.

关键词：肾上腺皮质腺癌、关键基因、生物信息学、预后

所属期刊栏目：27

分类号：R736.6(肿瘤学)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目No.20A320032

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165