可变剪切联合免疫分析构建膀胱癌预后模型的研究

摘要：

目的 构建基于可变剪切(AS)的膀胱癌预后模型,并探讨其与免疫治疗的关系.方法 通过单变量Cox回归分析筛选预后相关AS事件,通过Lasso回归、单变量Cox回归及多元Cox回归构建预后模型并计算风险值(RS).通过生存分析、受试者工作特征曲线评估模型,并通过列线图可视化模型.利用CIBERSORT、ssGSEA算法进行免疫相关分析.通过差异分析筛选靶基因.结果 基于2828例预后相关AS事件,构建了一个包含8个AS事件的预后模型,分析表明RS可以作为膀胱癌的独立预后因素(P<0.05).RS与CD274等免疫检查点相关基因显著相关,且RS高风险组免疫细胞浸润程度高(P<0.05).TRMU在肿瘤组织中高表达,TRMU高表达时患者预后较差,PTGER3则相反(P<0.05).结论 基于AS构建的预后模型有助于膀胱癌的临床决策和个性化预后监测.RS相关免疫分析为膀胱癌的发病机制及免疫治疗提供了新的分析方向.TRMU及PTGER3有望成为膀胱癌新的治疗靶点和预后标志物.

关键词：可变剪切、免疫微环境、膀胱癌、预后模型

所属期刊栏目：14

分类号：R735.2;R383.24;S858.31

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：23-30