肾嫌色细胞癌患者术后生存预测模型的开发与验证

摘要：

目的 探讨肾嫌色细胞癌(ChRCC)患者术后生存的影响因素,构建ChRCC术后生存模型(Nomogram).方法 回顾性分析SEER数据库中2004至2013年注册的1729例非西班牙裔白人ChRCC患者的资料.采用多变量Cox回归分析(Cox风险比例模型)确定影响ChRCC患者术后总体生存率(OS)的独立预测因子,将所有独立预测因子引入R软件,根据各因子的回归系数绘制预后Nomogram.利用一致性指数(C-index)对模型的区分度进行标定;使用校准图阐明No-mogram预测的OS与实际OS之间的关系;使用bootstrap法对Nomogram性能进行自身内部验证.此外,一个由313例非西班牙裔黑人、324例西班牙裔以及127例亚洲/太平洋ChRCC患者构成的独立队列对所建立的Nomogram性能进行外部验证.结果 多变量Cox回归分析显示,影响ChRCC患者术后OS的独立危险因素包括首次确诊时较大的年龄(HR=1.077,95％CI:1.061～1.092,P<0.001)、婚姻状况为离异(HR=2.014,95％CI:1.300～3.122,P=0.002)、较大的肿瘤长径(HR=1.005,95％CI:1.002～1.009,P=0.005)、未分化的肿瘤(HR=2.671,95％CI:1.222～5.836,P=0.014)、肿瘤T分期≥T3(HR=1.619,95％CI:1.132～2.315,P=0.008).在建模队列和独立验证队列中,校准图显示Nomogram预测的5年、10年OS与实际5年、10年OS在很大程度上相符合;Nomogram的C-index分别为0.714和0.705,均显示出良好的区分度.结论 本研究在分析ChRCC患者术后OS的独立预测因子基础上开发了专门用于预测ChRCC患者长期生存的Nomogram.经内、外部验证,均证实其能较好预测患者生存预后,可用于ChRCC术后相关临床试验研究的设计.

关键词：肾肿瘤、嫌色细胞癌、生存分析、预测模型

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在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-270