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采用前列腺特异性抗原筛查的建议后对前列腺活检和前列腺癌检出率的影响

引用
为了确定美国疾病预防站(USPSTF)提出的针对前列腺特异性抗原筛查的建议是否与前列腺活检和癌症检出率的变化有关,作者在大学健康网络上调取了2008年10月至2013年6月的前列腺活检数据并进行了时间序列分析.主动监测的活检数据或针对 MRI 发现的前列腺癌病灶进行活检的数据排除在研究范围之外.介入 ARIMA 模型和阶梯函数被用来检测每个月活检的次数和前列腺癌检出率的变化,规定低风险的前列腺癌 Gleason 评分≤3,中到高级别的前列腺癌Gleason 评分为7~10.3408例活检患者中,共发现1601例(占47%)前列腺癌,其中低风险的前列腺癌563例(占16.5%),中到高级别的前列腺癌914例(占26.8%).每个月进行活检的次数从 USPSTF 建议之前的58.0(IQR 54.5~63.0)下降到建议之后的35.5(IQR 27.0~41.0)(P =0.003);首次进行活检的患者数量从42.5(IQR 37.5~45.5)降低到24.0(IQR 19.0~32.5,P =0.025).每个月发现的低风险前列腺癌的数量从8.5(IQR 6.5~10.5)下降至5.5(IQR 4.0~7.0, P =0.012),而中到高级别前列腺癌的数量从17.5(IQR 14.5~21.5)下降为10.0(IQR 9.0~12.0,P <0.001).在USPSTF提出建议后前列腺活检的次数(总数和首次)有所减少;减少的原因可能是进行了前列腺特异性抗原的筛查.尽管越来越少的低风险前列腺癌被诊断,但是 Gleason 评分7~10的检出率也突然降低。

前列腺特异性抗原、筛查、前列腺活检、癌检出率、前列腺癌、低风险、数据、时间序列分析、评分、主动监测、阶梯函数、健康网络、疾病预防、患者、诊断、模型、美国、检测、大学、病灶

R73;TE

2016-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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