碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1671-8283.2022.09.003

碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估

引用
目的 探讨碘对比剂相关的急性不良反应(acute adverse reaction,AARs)的风险因素,构建碘对比剂AARs列线图预测模型,并分析其预测效能,为检查前发现碘对比剂AARs高危人群并尽早干预提供参考依据.方法 回顾性收集2021年1月—12月在本院行CT增强检查患者的数据,筛选出符合纳入标准的不良反应组242例,利用SPSS随机匹配未发生不良反应的242例,采用Logistic回归分析碘对比剂AARs的独立危险因素,通过R软件建立列线图预测模型,并利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估.结果 碘对比剂总的AARs的发生率为0.205%.多因素Logistic回归分析结果显示,过敏史、碘对比剂种类、进食距检查时间为碘对比剂AARs的独立危险因素(均P<0.05);碘对比剂AARs列线图预测模型预测碘对比剂AARs风险的ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.837~0.905),特异性为0.810,敏感度为0.777;列线图校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=2.468,P=0.963.结论 基于在肿瘤专科医院CT增强检查中影响碘对比剂AARs的3个因素构建的列线图预测模型具有良好的区分度和准确度,可为检查前干预提供科学的参考依据.

碘对比剂、CT增强检查、急性不良反应、肿瘤专科医院、预测模型、列线图

21

R473.73(护理学)

2023-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

13-18

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

现代临床护理

1671-8283

44-1570/R

21

2022,21(9)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn