基于决策树与Logistic回归模型的2型糖尿病患者生存质量的影响因素分析

摘要：

目的 了解2型糖尿病患者生存质量现状,应用决策树CHAID模型和Logistic回归模型分析2型糖尿病患者生存质量的影响因素,为患者制定相关干预措施和管理策略提供参考依据.方法 于2020年6月—12月,采用便利抽样法对上海市某三级乙等综合医院及其医联体范围内8家社区卫生服务中心就诊的500例2型糖尿病患者进行生存质量及其影响因素调查.建立决策树CHAID模型和Logistic回归模型,分析患者生存质量影响因素并比较两模型预测效果.结果 486例2型糖尿病患者完成研究.其生存质量得分为(46.1±7.2)分;各维度均分从低至高依次为治疗维持(1.5±0.3)分、生理功能(1.6±0.4)分、社会关系(1.8±0.3)分和心理功能(1.9±0.3)分.Logistic回归分析显示:自我管理行为差(OR=3.041)、并发症(OR=2.797)、应用胰岛素的治疗方式(OR=1.907)是2型糖尿病患者生存质量的风险因素,年龄小(OR=0.969)是保护因素.模型AUC为0.743(95％CI:0.701～0.787),标准误为0.022.决策树CHAID算法分析显示:并发症、自我管理行为、年龄是2型糖尿病患者生存质量的影响因素,其中是否合并并发症与患者生存质量相关因素最高,模型AUC为0.741(95％CI:0.697～0.784),标准误为0.022;两模型的分类效果均中等,模型预测价值差异无统计学意义(Z=-0.527,P=0.328).结论 2型糖尿病患者的生存质量有待改善,疾病对患者的心理功能影响较大.将决策树CHAID模型和Logistic回归模型结合,能充分挖掘患者生存质量的影响因素,并帮助医护人员筛选识别高危人群,为进一步制定2型糖尿病患者干预措施及管理策略提供参考依据.

关键词：2型糖尿病、生存质量、决策树、横断面研究

所属期刊栏目：21

分类号：R473.5(护理学)

资助基金：上海市浦东新区卫生系统重点学科建设基金资助项目;上海市浦东新区公利医院领军人才基金资助项目

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8