聚类分析在护理领域的常用方法及应用进展

摘要：

聚类分析是最常用的新兴数据分析方法之一,在心理学、社会学、人类学和生物学领域的应用效果显著,在医学领域具有探索观察对象之间的新关系并指导临床实践决策的功能和从数据集中找到相似病例组的独特优势[1].已被广泛应用于疾病的症状群、疾病表型研究、疾病风险预测、医务人员实践水平分级等医学的多个领域[2-3].将聚类分析应用于护理领域,既可为患者自我评估和监测自身症状提供参考,又能帮助护理人员为患者提供针对性的疾病管理指导.国外较早(1977年)将聚类分析引入护理领域,在推动其创新发展的同时,涉及的范围不断扩大[4-5].目前,国内护理领域聚类分析的应用虽快速发展,但相比国外仍然存在不足.

关键词：聚类分析;护理;综述

所属期刊栏目：20

分类号：R47(护理学)

资助基金：宁夏回族自治区重点研发项目2021BEG03116

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80