基于远程心电监护系统的人工智能延续性护理对极低超低出生体重儿 的影响

摘要：

目的 探讨基于远程心电监护系统的人工智能的延续性护理模式对极低超低出生体重儿生活质量的影响.方法 采用便利抽样法,选取2017年10月—2018年9月在本院新生儿科出院的122例极低超低出生体重儿作为研究对象,采用随机数字表达结合密闭信封将其分为观察组62例和对照组60例,观察组出院后给予基于早产儿远程心电监护系统的人工智能的延续性护理,对照组给予常规随访指导.结果 出院后6个月内观察组体重、身长增长值均高于对照组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05),观察组头围增长值与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05).两组患儿再次患病率、风险事件发生率和再入院率情况比较,观察组均明显低于对照组,两组比较;差异有统计学意义(P<0.05).结论基于早产儿远程心电监护系统的人工智能的延续性护理可促进极低超低出生体重儿生长发育,减少在风险事件发生率和再入院率,提高极低超低出生体重儿的远期生活质量.

关键词：人工智能、延续性护理、极低超低出生体重儿、早产儿

所属期刊栏目：18

分类号：R473.72(护理学)

资助基金：南通科技指令性计划, 项目Ms12017013-2

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48