李群机器学习为解决"定性+定量"复杂问题提供新范式

摘要：

自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,以通用人工智能(artificial general intelligence, AGI)为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道.机器学习作为通用人工智能的核心技术,能否帮助人们解决"线性+非线性""单参数+多参数""离散+连续""定性+定量""局部+全局"等复杂问题.这已是考验机器学习的关键.机器学习该如何发展?正如北京大学数学科学学院鄂维南院士所说:"机器学习已开创应用数学新机遇."因此,利用"数学方法+机器学习"模式进行交叉研究是研究机器学习的发展新方向.

机标关键词：李群机器学习、复杂问题、新范式

所属期刊栏目：18

分类号：TP18;TP301.6;TN405.97

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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