云制造系统中区块链排队时延分析与仿真
针对云制造系统中区块链的排队时延问题,探索降低云制造系统中区块链排队时延的因素,提出一种新型的云制造系统区块链模型,在传统云制造系统架构的服务层中引入区块链服务.将制造服务请求在区块链服务的排队时延过程分解为缓冲阶段和共识阶段,使用M/M/1排队模型分析系统指标.提出一种自适应难度值机制,优化不同算力的节点参与共识的机会.并且研究节点收益与节点服务率的关系.仿真结果表明,基于M/M/1排队模型能够反映云制造系统的请求排队时延过程;引入自适应难度值后,算力小的区块链节点有更大的机会获取记账权,且节点的收益与其服务率呈正相关.
云制造、区块链、排队时延、排队论、服务率、自适应难度、动态规划、挖矿激励
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2018YFB1701903
2023-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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