嵌入视觉关系掩码的多类别金具检测方法

摘要：

在对输电线路金具进行检测的过程中,由于受到复杂背景的影响,一些互相遮挡或者特征不明显的金具会隐匿在复杂环境难以精确检测.针对这一问题,提出了基于视觉关系掩码的多类别金具检测模型,通过挖掘和提取输电线路金具之间包含空间信息的视觉关系先验知识,构建视觉关系掩码和视觉关系检测网络,并将先验知识作为辅助信息融入视觉关系模块中,最终实现多类别金具的精确定位与识别.对具有14类金具的数据集进行多种定性和定量实验,结果表明,改进后的模型平均检测精度能提高到76.25％,检测效果也优于其他先进目标检测模型.

关键词：目标检测、输电线路、金具、深度学习、视觉关系、先验知识、空间信息、辅助信息

所属期刊栏目：18

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：440-449