基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法

摘要：

针对输电线路缺销螺栓识别任务中存在的视觉不可分与样本不平衡问题,提出了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法.首先通过知识表达模块学习到各类螺栓有判别力特征的类别表示;然后深入挖掘螺栓数据集中螺栓种类之间的相关性,提取出标签共现信息;最后将类别表示作为输入特征,以静态图和动态图的相关概率矩阵表征标签共现信息,通过知识推理模块完成图知识的传播与增强,从而实现缺销螺栓的识别.在实验阶段,将所选取的3类金具上的6种螺栓作为实验对象.对比实验结果表明,本文方法对缺销螺栓的识别效果优于其他方法,较原始模型提升了 9.13％的准确率.消融实验结果表明,本文所提取的螺栓类别表示、静态图及动态图信息均能够提升缺销螺栓的识别效果.

关键词：输电线路、螺栓、缺销识别、图知识推理、知识表达、标签依赖、图卷积网络、类别表示

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2023-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：372-380