心理学视角下的自动表情识别

摘要：

自动表情识别是心理学与计算机科学等深度交叉的前沿领域.情绪心理学、模式识别、情感计算等领域的研究者发展表情识别相关的理论、数据库和算法,极大地推动了自动表情识别技术的进步.文章基于心理学视角,结合我们前期开展的相关工作,首先梳理自动表情识别的心理学基础、情绪的面部表达方式、表情数据的演化、表情样本的标注等方面的理论观点与实践进展,然后分析指出自动表情识别面临的主要问题,最后基于预测加工理论的建构观点,提出注重交互过程中的表情"理解",有望进一步提高自动表情识别的有效性,并预期这可能是自动表情识别研究的未来发展方向.

关键词：自动表情识别、基本情绪理论、情绪维度理论、表情数据库、建构论、情绪标注、微表情、面部动作

所属期刊栏目：17

分类号：TP202;F407(自动化技术及设备)

资助基金：温州市科技计划项目G20210027

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1039-1053