因素空间与可拓学的互补性分析及问题处理融合模型
问题智能处理是人工智能领域具有挑战性和交叉性的课题.大数据与人工智能技术背景下,为了给具有较高普遍性的开放性问题求解提供新的理论支撑,对因素空间与可拓学做了对比分析,发现两者具有共同的数学基础,在问题智能处理等研究方向有交叉性和互补性.以面向问题处理的融合模型为例,论证了可拓学与因素空间交叉研究的基本路径及其可行性,提出了两者交叉研究的主要方向,阐明了实际应用的潜在优势及适用范围.该研究将有助于进一步提高问题处理的系统性、智能化水平,提高解决问题从不确定性、偶然性到必然性的程度,并将推动为智能科学服务的智能数学的发展.
因素空间、可拓学、问题处理、人工智能、大数据、模型、智能数学、知识管理
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目
2022-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
990-998