基于云模型和组合权重的SCADA系统安全风险评估研究

摘要：

当前数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统面临着巨大的安全威胁,对其风险状况进行监测和评估是一项有效的应对措施.为有效处理评估过程中存在的模糊性和随机性问题,将云模型理论引入SCADA系统安全风险评估中,提出了一种基于云模型和组合权重的安全风险评估模型.该模型从SCADA系统的资产、威胁、脆弱性、安全措施4方面构建安全风险评估指标体系,采用最小二乘法求出评估指标的最优组合权重,借助云发生器得到评估指标的云模型数字特征和SCADA系统的综合评估云,然后基于黄金分割率构建标准评估云,同时结合改进的云相似度计算方法得出最终评估结果,最后通过实验验证了模型的有效性和可行性.研究结果表明,该模型能够得到准确的评估结果,与模糊综合评价等方法相比,该评估方法具备更高的可信性,评价效果更好.该方法不仅有助识别SCADA系统的安全风险威胁,而且为其他领域的安全风险评估提供了一定的参考.

关键词：SCADA系统、安全风险评估、云模型、组合权重、云相似度、模糊性、随机性、云数字特征

所属期刊栏目：17

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技计划资助项目

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：969-979