代价约束下基于随机游走的负影响力传播抑制方法

摘要：

在社交网络的信息传播机制中,不同用户之间信息扩散往往会受到用户之间影响力的影响,因此开展复杂网络分析研究显得格外必要.首先研究在代价约束下,社交网络的影响力传播模型,在未知网络传播原理的情况下,研究如何利用叠加的随机游走策略对网络的影响力传播进行度量,将影响力传播的范围控制在某一子图中,设计出抑制负影响力传播的有效方法.在此基础上,通过渗流来对抑制节点的范围进行控制.实验证明,本文的算法不仅可以有效地限制负影响力的传播,而且在代价约束下能够取得较好的性能.本文不仅对分析、理解和预测网络的拓扑结构、功能和动力学行为具有十分重要的理论意义,而且在舆情管控、虚假信息抑制等领域中也发挥着重要的作用.

关键词：社交网络、代价约束、影响力传播、叠加随机游走、负影响力、传播抑制、渗流、子图

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省六大人才高峰项目;江苏省高等学校自然科学研究项目

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：266-275