集对分析在系统智能预测中的应用综述

摘要：

凡事预则立,不预则废.但事物的预测面临不确定性干扰.本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步.首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕模型的不确定性分析做出预测或预报,包括回顾性预测和当前场景下的实时预测,其中围绕模型的不确定性分析是关键,由此保证和提高预测精度;从而为不确定性系统的智能预测开辟了一条富有成效的新途径.

关键词：集对分析、系统智能预测、预测模型、数据结构、聚类、动态优化、联系数、不确定性分析、信息能

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：诸暨市联系数学研究所创新项目2020101

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：233-247