基于互信息的多块k近邻故障监测及诊断

摘要：

由于传统的k近邻故障监测不考虑过程的局部信息,只建立一个全局模型,因此提出一种基于互信息的多块k近邻故障监测方法.首先,考虑建模数据的非线性和非高斯等特性,基于变量间的互信息进行子块构建;然后,利用k近邻方法对每个子块进行建模与监测,子块中的k近邻模型反映了更多的过程局部特征;最后,将所有子块的监测结果通过贝叶斯推断方法进行融合,并采用基于马氏距离的故障诊断方法辨识故障源.通过对田纳西?伊斯曼过程和高炉炼铁过程中的应用仿真,监测结果表明所提方法的可行性和有效性.

关键词：互信息;多块建模;k近邻;过程监控;故障检测;贝叶斯推断;故障诊断;马氏距离

所属期刊栏目：16

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家重点研发计划子课题

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：717-728