利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型

摘要：

在无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响.针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base,BRB)的WSN节点故障检测方法.首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性.结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测.

关键词：无线传感器网络;故障检测;数据不确定性;专家知识模糊性;时间相关性;空间相关性;置信规则库;Intel Lab Data 数据集

所属期刊栏目：16

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;黑龙江省自然科学基金项目

在线出版日期：2021-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：511-517