基于因素空间的人工智能样本选择策略

摘要：

为解决人工智能中莫拉维克悖论提出的问题,基于因素空间思想提出一种人工智能样本选择策略.首先通过因素空间论证了莫拉维克悖论的证确定.其次论述了人的选择过程即是比较过程的论断.认为人选择样本需经过三次选择,分别为选择适合的因素、因素概念相和因素量化相,样本空间中样本在这三次选择中逐渐减少最终唯一.最终为实现策略,划分了研究对象,建立了选择策略层次结构,从而建立了人工智能样本选择策略网络模型.实例分析表明:过程中操作基本是因素及因素相的运算,之后才涉及少量的相测量和数据计算.该策略是人对样本的选择过程,也是人工智能样本选择应具备的策略.

关键词：智能科学、因素空间、莫拉维克悖论、样本选择、策略研究、因素驱动、策略网络、人的思维

所属期刊栏目：16

分类号：TP391;X913;C931.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省教育厅科学研究项目;国家重点研发计划;辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：346-352